Резюме:

в последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) активно внедряются в процессы химической и нефтехимической промышленности. Это обусловлено необходимостью повышения эффективности, автоматизации и безопасности технологических процессов. Целью настоящего исследования является обзор применения методов искусственного интеллекта в анализе и прогнозировании химических реакций, а также в управлении технологическими процессами. Методология исследования основывается на анализе и обобщении современных публикаций и практических кейсов внедрения ИИ в промышленную химию. В работе рассмотрены примеры использования обучающих алгоритмов, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, генеративные модели и предиктивные системы. Показано, что алгоритмы ИИ позволяют точно прогнозировать свойства веществ, разрабатывать новые материалы, оптимизировать составы и условия реакций, а также выявлять потенциальные аварийные риски. Результаты подтверждают высокую эффективность внедрения ИИ и МО в химическую отрасль, обеспечивая существенное снижение затрат и повышение качества продукции. Сделан вывод о перспективности дальнейшего развития этих технологий в промышленной химии.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, химическая инженерия, оптимизация, предсказательная аналитика.

Федорова А.Э. ¹, Фаттахов И.Г. ¹ ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ХИМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ // Природные энергоносители и углеродные материалы & Natural energy sources and carbon materials. – 2025. – № 02;
URL: energy-sources.esrae.ru/140-330 (дата обращения: 08.07.2025).

Сегодня: 100 | За неделю: 100 | Всего: 100

Комментарии (0)